Подготовка данных

Для того чтобы получить наилучший результат от использования передовых миграционных алгоритмов во временной (PreSTM) и глубинной (PreSDM) областях, исходные данные необходимо дополнительно подготовить с точки зрения повышения отношения сигнал-помеха.

Обработка в относительных амплитудах, тщательный анализ помех (и их подавление с использованием соответствующих процедур) и постоянный контроль качества с использованием собственных технологий – вот основные, наиболее важные элементы, позволяющие добиться высоких результатов. Компания GX Technology (GXT) на протяжении длительного времени выделялась своими возможностями в подготовке данных морской сейсморазведки в процессе предобработки.

Ключевые технологии, предлагаемые компанией GXT для подготовки данных, включают:

• Подавление помех -   частотно зависимые, адаптивные методы для подавления амплитудных выбросов и повышенной шумовой компаненты, а также подавление регулярных волн-помех.
• Подавление кратных волн.  Набор алгоритмов подавления кратных на основе Радон-преобразования хорошо работающих в сложных случаях, таких как круто падающие отражающие границы, а также  процедура подавления кратных волн (3D-SRME), которые были адаптированы к обработке больших объемов данных как для глубоководных условий, так и для условий мелководья.
• Анализ остаточной кинематики.  Применение AVEL метода (запатентовано компанией BP), для оценки оптимальных скоростей используют методы AVO вместо методов стандартного суммирования.
• SRME. Алгоритмы SRME компании GXT предназначены для подавления кратных волн, образованных от “свободной поверхности” и ревербераций в слое.  Эта процедура одинаково хорошо работает как для глубоководных данных, так и для данных, полученных на мелководье. Программа адаптирована для обработки больших объемов данных. Она включает опции 2D и 3D адаптивного взаимно выровненного согласования с использованием операторов нормирования L2 или L1.
• Регуляризация данных и интерполяция.  Восстановление волнового поля и интерполяция, включая AMO для регуляризации данных и другие собственные технологии, позволяют избегать аляйсинга для данных, зарегистрированных как с регулярным, так и с нерегулярным шагом.
• Обработка сигнала.  Надежные методы оценки формы импульса для дальних каналов, алгоритмы определения и применения Q- фактора во временной и пространственной области.
• Контроль качества.  Полный набор средств оценки и контроля качества, позволяющий быстро обнаружить и исправить ошибки в геометрии наблюдений и последовательности отработки, статические поправки связанные с температурной разностью воды, ПВ и каналы с аномально высокими амплитудами.