Построение модели скоростей является ключевым моментом для большинства проектов, и особенно для тех, где сейсмические данные будут мигрированы в глубинной области (PreSDM). Фундамент нашей технологии заложен двумя компаниями лидирующими в области построения и анализа глубинно-скоростных моделей - GX Technology (GXT) и AXIS Geophysics.
Компания GXT разработала проверенный набор инструментов скоростного анализа и построения скоростной модели, которые, при необходимости, могут быть использованы в комбинации для построения наилучшей скоростной модели в каждом конкретном случае. Методы оценки скоростей включают томографию, спрямление осей синфазности на сейсмограммах и методы подбора моделей, а также сканирование скоростей методом малого параметра. Скоростные модели скоростей могут быть многослойными или градиентными в зависимости от сложности геологического строения.
При разработке программного обеспечения компания GXT стремилась обеспечить максимальную гибкость, позволяющую пользователю создавать разнообразные сложные модели, включая блоковую структуру, линзы, нависающие соляные тела. Большинство программного обеспечения включает уникальные возможности редактирования, автоматического пикирования и контроля качества моделей, что позволяет значительно ускорить процесс построения моделей.
Многие нефтеносные регионы характеризуются анизотропным строением среды, что вызывает изменение скорости распространения сейсмических волн в зависимости от направления (или азимута). Игнорирование явления анизотропии может приводить к потере качества изображения среды. Компания AXIS Geophysics разработала технологию AZIM, учитывающую изменения скорости распространения волн в зависимости от направления. Технология AZIM, использующая полно-азимутальный, без разбивания на сектора, подход к определению азимутально-зависимых скоростей, была награждена поощрительной наградой Hart’s E&P Meritorious Award for Engineering Innovation в 2003 году. В результате применения технологии AZIM достигается лучшая стратиграфическая разрешенность, более точные глубинные преобразования и предоставляется надежный фундамент для геологической интерпретации анизотропии, что может быть использовано для определения модели трещиноватости резервуаров и для количественного AVO-анализа.
